加速您的邊緣 AI 部署
GTC 技術大會和訓練講座
2021 年 4 月 12 - 16 日
人工智慧 (AI) 迎來運算的新時代，實現了高效的生產力、絕佳的創新和節省成本。對於時間和安全性的邊緣應用由為關鍵，例如醫學成像和工業級智慧影像分析，邊緣 AI 解決方案比雲端 AI 更能滿足嚴格的反應時間。
歡迎OEM代工廠、ODM設計代工廠及系統整合商報名參加 2021 年 4 月 12 - 16 日線上NVIDIA GPU 技術大會 (GTC) 的凌華科技講座，瞭解如何加速邊緣 AI 開發。
- 瞭解邊緣 AI 如何推動醫療和工業應用
- 分享克服邊緣 AI 挑戰的經驗
- 認識用於影像分析的 AI 模型和工具
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[SS32701] 如何提高醫學成像的 速度和準確性
蔡雨利, 嵌入式平台及模組事業處平台產品中心 協理
醫學成像設備用來協助醫療或醫學研究調查症狀，以幫助判斷及治療病灶。為了提供更好的醫療服務，開發高解析的影像品質而不增加患者的有害輻射暴露量，為外科醫師提供手術即時視覺指引，並縮短成像的時間以服務更多患者，進行精確診斷。同時考量方便在偏遠地區的手術室或診所使用，也設計尺寸精巧的醫學成像設備，讓當地醫師能透過遠距醫療諮詢同行醫師。立即報名線上講座，瞭解凌華科技如何協助醫療設備製造商應對挑戰以協助改善醫療服務。
[SS32770] 透過 NVIDIA Transfer Learning工具套件、預先訓練的模型和DeepStream SDK來提高營運效率
Toby McClean, IoT 技術與創新 副總裁
凌華科技使用 NVIDIA推出的DeepStream、Transfer Learning Toolkit (TLT) 和預先訓練模型以推動機器視覺 AI 部署的應用。
此內容包含利用品質檢查和智慧影像分析 (IVA) 的實際工業應用案例，說明如何以凌華科技的方法打造易於執行、擴充和推行的解決方案。在某個特定範例中，凌華科技使用包含 PeopleNet 模型的 Deep Stream 管道偵測在公司空間中遊蕩的人，並透過 GPIO 響起警報。
您將瞭解速度、擴充性和簡單的使用者體驗是必備的基本效益。透過凌華科技的各種硬體與 NVIDIA 的軟體開發套件 (SDK)（包括 Deep Stream、Transfer Learning Toolkit、Tensor RT）結合的解決方案，實現成果。
講座也將探討當開發人員打造解決方案時，連線至其他裝置以取得 Deep Stream 管道結果的重要性。
[SS32769] 克服邊緣 AI 的挑戰 - 將邊緣 AI 最佳化以滿足效能和 SWaP 需求
陳端怡, 嵌入式平台及模組事業處平台產品中心 資深產品經理
隨著邊緣 AI 應用越來越受關注，有望為各行各業提升效能、生產和效率改進的同時，開發人員為了確保成功建置邊緣 AI 應用，須克服來自硬體、AI 網路和框架選項因應用而異的眾多困難選擇。同時，在邊緣而非在雲端執行 AI 為強固性賦予新的意義，並為開發人員帶來額外的挑戰。講座中，凌華科技將舉出各種工業應用案例，探討開發成熟的邊緣 AI 應用時的關鍵考量，並分享從零開始將 AI 建置最佳化以及部署後升級的訣竅。
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