AI 애플리케이션은 이제 엣지에서 발전하고 있습니다. 엣지 AI는 모든 단계에서 성능, 생산성, 효율성의 향상을 보장합니다. 엣지에서 AI 애플리케이션을 성공적으로 구현하기 위해, 개발자는 애플리케이션마다 다른 하드웨어, AI 네트워크, 프레임워크 옵션에서 수많은 어려운 선택에 직면합니다.  클라우드가 아닌 엣지에서 AI를 실행하려면, 개발자는 견고함에 대해 더 깊이 연구해야 하고, 더 많은 과제에 직면하게 됩니다.

이번 세션에서 에이디링크는 다양한 산업 적용 사례를 통하여 엣지에서 본격적으로 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 주요하게 고려해야 할 사항을 다루고, 제로(처음)부터 배포 후 업그레이드까지 AI 구현을 최적화하기 위한 팁을 공유합니다.